=zb2kb数据压缩算法猜想？=zb2kb v2.0=
【规则1】：漏勺算法
转换为2进制，多少个1，多少个0
二进制时，最小长度为100110000111000的数值没有出现过一次
转换为3进制，多少个1，多少个2，多少个0
三进制时，最小长度为120221000112001122的数值没有出现过一次
转换为5进制，多少个1，多少个2，多少个3，多少个4，多少个0
五进制时，最小长度为134210232143113的数值没有出现过一次
转换为7进制，多少个1，多少个2，多少个3，多少个4，多少个5，多少个6，多少个0
七进制时，最小长度为321321646023131232454546322的数值没有出现过一次
转换为11进制，多少个1，多少个2，多少个3，多少个4，多少个5，多少个6，多少个7，多少个8，多少个9，多少个0，多少个a
十一进制时，最小长度为21321654949876541321a122121a的数值没有出现过一次
转换为13进制，多少个1，多少个2，多少个3，多少个4，多少个5，多少个6，多少个7，多少个8，多少个9，多少个0，多少个a，多少个b，多少个c
13进制时，最小长度为95646876513215454a1231b354c的数值没有出现过一次
转换为17进制，多少个1，多少个2，多少个3，多少个4，多少个5，多少个6，多少个7，多少个8，多少个9，多少个0，多少个a，多少个b，多少个c，多少个d，多少个e，多少个f，多少个g
17进制时，最小长度为321a32b1d3f2165ab4df654ab65df4365abd4f654gabdf9798abd7465b4adf65ab1fd32ba1df的数值没有出现过一次
然后越往后，转化的素数次进制越高，然后计算机依次尝试去掉某项信息，然后让被去掉的某项信息可以逆推出来，并且不会带来过多的运算然后取一些最小长度，该长度中，没有出现过从（为了方便，就从二进制说起咯）从00000000到11111111都有过的数值，加一位后，就检索出以9位二进制分割整个源文件时，得出一个110111001没有出现过哪怕一次，这个就是碰撞的关键，也是能够把数据压缩的这么小的关键点之一。
当然了，这也是胡编乱造，用随机伪造压缩文件的方式，来骗一些人去解密去，至于解密出个什么，就看运气咯？
【规则2】：丢失位置算法
每记录三位二进制数据（当然了，本文是在这个部分只使用了二进制数据来举例，实际上算法应用中，还会涉及到其他进制，每个文件的规律都不同，那么每个文件都有最适合该文件的一个或多个进制用于记录），就丢三位二进制数据，比如：
100 111 000 001 101 010
100（记录）＜（因为111大于100）000（记录）＜（因为001大于000）101（记录）＞（因为101大于010），然后记录丢失的数据中，大于110的有多少个，大于100的有多少个，大于010的有多少个，大于000的有多少个，丢失的所有数据中，0有多少个，1有多少个
【规则3】：奇数分割和偶数分割相加然后获得两者的平均值，记录平均值，然后奇数和平均值比大小，然后偶数和平均值比大小的算法
每记录三位二进制数据（当然了，本文是在这个部分只使用了二进制数据来举例，实际上算法应用中，还会涉及到其他进制，每个文件的规律都不同，那么每个文件都有最适合该文件的一个或多个进制用于记录），还是用上一规则中的二进制数据来举例，比如：
100 111 000 001 101 010
100+111=1011；1011/10=101
于是100 111就记作：＜（100小于101）101＞（111大于101）
当然了，这种算法采位越长，节约的空间就越大，于是：
100111000 001101010
100111000+001101010=110100010
110100010/10=11010001
＜11010001＞
【规则4】同样分割比大小算法
不解释，接着上数据：100 111 000 001 101 010
按照大小排列，这其中111最大（记为6），101次之（记为5），100再次之（记为4），010再次之（记为3），001再次之（记为2），000最小（记为1），于是就编码咯，规定6=111；4=100；1=001
于是记录为4 6 1 2 5 3，然后除了111，100，001，其他全靠猜？
【规则5】复合数独，复合魔方，复合拼图
使用数独的特点，魔方的特点，拼图的特点，然后慢慢把只要运算就能逆推出来的数据，全部逆推出来，压缩时，就测试过解压缩，不会让解压缩时出现无法逆推出来的数据，只能一个个试，也就是说，这种压缩方式，是为了在压缩是浪费时间，就为了在解压缩时节约时间，这套算法很适合和平时期备战，战时秒解秒用？手机用户看脑回路清奇的主角们请浏览https://m.shuhaiju.com/wapbook/88085.html，更优质的用户体验。